CLICK HERE FOR FREE BLOGGER TEMPLATES, LINK BUTTONS AND MORE! »

~I LoVe SaSha KuTy~

~I LoVe SaSha KuTy~
Gomenasai Anime Smiley
Best Blogger TipsGet snow effect
Best Blogger TipsGet snow effect

Sunday, 11 March 2012




 

Selamat berjumpe lagi...
Salam 1 Kawan.......


Saya, Sashi ingin berkongsi beberapa pengetahuan yang saya pelajari pada semester yang lepas.
Hari ini, kita akan dapat tahu,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

CONTOH-CONTOH GRAF


 

PROSES MENGIRA DATA
daripada borang selidik @ data-data yang diperolehi daripada mana-mana website, majalah, data negara dan sebagainya.Hal ini kerana sebelum saya mempelajari maklumat ini, saya hanya pandai mengira data yang ada daripada borang selidik dan terus buat jadual. Selepas itu, terus membuat graf, carta pai, dan seterusnya.

Tujuan saya ingin berkongsi maklumat ini supaya semua orang termasuk pelajar-pelajar universiti dapat menganalisis data yang mereka perolehi melalui pengetahuan daripada subjek statistik yang akan diterangkan oleh saya..
Adakah anda pernah BERTANYA-TANYA kenapa graf dalam surat khabar sentiasa berbeza-beza pengiraan dengan maklumat yang anda belajar di sekolah rendah dan menengah????????????
Kita memang berasa BINGGUNG, apabila melihat graf yang disediakan dalam surat khabar, majalah dan internet tentang analisis ekonomi negara, saham negara, jualan dan sebagainya. Hal ini kerana kita tidak ada pengetahuan untuk menganalisis sesuatu data sehingga nilainya menjadi titik perpuluhan . Di bawah ini saya sertakan step untuk mengira data:

Step MENGIRA DATA
1.     Mengumpul data daripada maklumat yang sedia ada
2.     Menyusun data secara tersusun dari nilai yang kecil hingga yang besar
3.     Mengkelaskan data tersebut mengikut kategori masing-masing
4.     Mengira had sempadan(class limit) setiap kategori
5.     Mengira lebar(width) setiap kategori

·        Width=Lower class limit       _   Lower class limit      
             of next higher class        of next higher class

6.     Mengira titik tengah(midpoint) setiap kategori

·        Midpoint= Lower class limit  + 0.5(width)

7.     Mengira taburan kekerapan(frequency) dalam data tersebut
8.     Mengira taburan kekerapan relatif (Relative Frequency) dalam bentuk peratus daripada taburan kekerapan

Relative             =    Frequency   × 100
Frequency(%)      

9.     Mengira taburan kekerapan terkumpul( Cumulative Frequency)                    daripada data taburan kekerapan relatif

·        Cumulative   =    Nilai frequency tambah dua kategori      
 Frequency                   Jumlah Frequency

10.                        Mengira taburan kekerapan terkumpul( Cumulative Relative Frequency ) dalam bentuk peratus daripada taburan kekerapan terkumpul

·        Cumulative       
Relative       = cumulative frequency   × 100
Frequency 
(%)       

Saya ingin berterima kasih kepada FAKULTI EKONOMI & PENGURUSAN dan PENSYARAH STATISTIK saya kerana memberi peluang kepada saya untuk mempelajari subjek statistik yang banyak mengajar maklumat tentang proses menganalisis data mengikut beberapa aspek/keadaan ...........  
Saya berharap semua peminat blog saya dapat memanfaatkan maklumat yang saya berikan di atas. Maklumat ini boleh digunakan dalam projek paper terutamannya untuk subjek Pembangunan Diri...
SEKIAN, terima kasih.

bERJUMPE LAGI EAAAA.....


No comments:

Post a Comment